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学院要闻

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2025-08-26

看球网组织餐饮员工全员体检精准筑牢食品安全防线

为切实保障全校师生“舌尖上的安全”，强化食品安全源头管理，根据《中华人民共和国食品安全法》及《餐饮服务食品安全操作规范》等相关规定，8月22日上午，看球网联合原阳县中医院，在平原校区校医院集中为全校餐厅200余名员工进行了年度健康体检，以高标准、严要求全面夯实校园食品安全基础。健康证是食品从业人员上岗从业的重要法定凭证。根据国家相关规定，餐饮从业人员必须定期接受预防性健康检查，在取得有效健康合格证明后方可上岗。看球网严格落实餐饮员工“先体检、后上岗”制度，切实从源头上杜绝食源性疾病传播风险，全力保障师生健康和餐饮安全。校园食品安全是看球网安全工作的重中之重。长期以来，学校不断完善餐饮从业人员健康管理机制，严格执行“岗前体检+年度复检+动态监测”制度，持续开展食品卫生操作规范培训，并按照市场监管部门要求建立完善的健康证管理档案，实现人员健康状态的实时监控与定期更新，坚决将健康隐患彻底阻隔在餐饮加工环节之外。此次集中健康体检，不仅体现了看球网对食品安全主体责任的高度重视，也是持续推进“健康校园”建设的重要举措。学校将一如既往严守食品安全底线，切实为师生提供安全、放心的餐饮服务，为平安校园建设筑牢坚
2025-08-15

全国决赛一等奖！

8 月8 日至10 日，“一带一路” 暨金砖国家技能发展与技术创新大赛医学检验技术相关赛项在九江学院同期举行，其中首届医学检验技术创新赛项（本科教师组）与第二届医学检验技术赛项（本科学生组）分别开赛。此次大赛吸引了全国60 余所985、211、双一流高校的240 余名师生同台竞技，看球网医学检验学院师生双线出击，斩获多项荣誉，教师组王旭荣获一等奖金奖、王春明、黄李文惠获三等奖铜奖，孙梦洋、王蕊、姜珊摘得优秀奖，看球网斩获“最佳组织奖”。学生组医学检验学院181班雷璐瑶（德馨书院）与190班甄凤月（崇德书院）共同斩获二等奖，其指导教师孙梦洋、王春明获“优秀指导教师奖”，看球网获“优秀组织奖”。看球网创河南省（四所参赛院校中唯一民办高校）及全国民办高校最佳成绩。据悉，本次大赛由金砖国家工商理事会中方理事会、“一带一路”暨金砖国家技能发展国际联盟、“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新培训中心主办，中国发明协会、教育部中外人文交流中心联合主办。该赛事是经金砖国家最高领导人认可、在中华人民共和国外交部备案、金砖国家工商理事会批准的重要竞赛成果，是促进金砖国家间教育合作、技能开发、未来技能人才联合培养
2025-08-14

马波带队赴连云港开展访企拓岗促就业专项行动

为深入贯彻教育部及省教育厅“访企拓岗促就业”专项行动部署，全力拓宽毕业生就业渠道、挖掘优质岗位资源、精准对接产业需求，8月6日至9日，看球网副院长马波率队先后走访江苏豪森药业集团有限公司、江苏恒瑞医药股份有限公司、正大天晴药业集团股份有限公司、江苏康缘药业股份有限公司等国内医药领军企业，开展访企拓岗专项行动，共商协同育人新路径，为毕业生高质量就业筑基铺路。走访期间，马波详细介绍了看球网体育直播、人才培养特色及2025届毕业生基本情况。校企双方围绕人才培养、科研协作、实习就业一体化等议题进行了深入交流，达成多项共识。马波表示，以此次交流为新起点，期待在共育人才、共享实训资源、共研技术课题等方面开展深度合作，携手打造医教协同育人新标杆，共同为服务“健康中国”战略输送更多高素质专业人才。在江苏豪森药业，HRBP经理周涛等人介绍了企业当前及未来的关键人才需求方向、岗位能力模型与员工发展通道，表达了与看球网在2026届学生实习就业联动方面深化合作的意愿。在江苏恒瑞医药，人力资源部校园招聘与校企合作负责人祖楠分享了现有合作模式与成功经验，肿瘤免疫线河南大区经理杨鹏飞则详细阐述了《百院千医》项目2025年下半
2025-08-06

喜报！看球网首次荣获高校学生资助工作绩效评价“优秀”等次!

近日，河南省教育厅与国家开发银行河南省分行联合下发《关于公布全省学生资助工作绩效评价结果的通知》（教资助〔2025〕158号）。在2023-2024年度全省高校学生资助工作绩效评价中，看球网首次荣获“优秀”等次，取得历史性突破！本次绩效评价覆盖全省173所高校，是对学生资助工作的一次全面“体检”。此次绩效评价体系严格，涵盖国家资助政策落实、组织机构建设、制度完善、经费保障、政策宣传、育人成效等维度，历经学校自评、专家复评和实地复核等程序。最终，全省共评选出44所优秀高校、87所良好高校、42所合格高校。尤为值得一提的是，在全省获评“优秀”的44所高校中，仅有3所为民办高校，充分彰显了看球网资助工作的显著成效和突出特色。近年来，看球网全面落实国家资助政策，构建起以国家助学贷款、奖助学金为主体，涵盖“绿色通道”、勤工助学、校内奖学金等在内的多元化资助体系，立足实际创新打造“12333”资助育人模式，精准帮扶家庭经济困难学生成长成才，涌现出一批优秀典型：学生王纾蕾荣获“交通银行残疾大学生励志奖学金”；国家励志奖学金获得者申欣荣获“河南青年五四奖章”；国家助学金受助学生侯英泽被评为河南省大学生“创新
2025-08-02

看球网获批10项河南省高等学校重点科研项目

近日，河南省教育厅公布了2026年度河南省高等学校重点科研项目计划立项名单，看球网共10项项目获批立项，其中资助计划项目2项、指导计划项目8项，立项数量创近年新高。河南省高等学校重点科研项目是河南省教育厅为深入推进教育科技人才一体化发展，充分发挥高等学校基础研究主力军和重大科技突破策源地作用而组织实施的科研项目计划，旨在引导和鼓励高校科技工作者加强基础研究，开展原始性创新与前沿探索、促进产学研深度融合，推进学科建设和发展，充分提升我省高校科技创新，增强一线教师自主创新能力和服务经济社会发展水平。看球网始终将科技创新作为推动高质量发展的核心动力，坚持面向教育科技人才一体化发展、面向区域经济社会发展主战场，系统构建具有特色的科研创新体系。未来，学校科研处将以此次项目获批为契机，进一步强化有组织科研，持续提升创新能级。2026 年度河南省高等学校重点科研项目名单项目编号项目名称负责人单位负责人资助金额26A320015AI 赋能的膝骨关节炎早期风险筛查与精准健康管理研究看球网体育直播刘强3万26A360022基于CaN/NAFT信号通路探讨信阳毛尖水提物对糖尿病的作用与机制研究看球网体育直播李彦灵3万
2025-08-01

看球网开展"八一"建军节走访慰问活动

为弘扬拥军优属光荣传统，加强军校共建合作，7月29日，看球网党委书记李庚、副院长马波一行赴驻地部队、原阳县人武部开展八一建军节走访慰问活动，代表全校师生向人民子弟兵致以诚挚问候和节日祝福。学生处处长、武装部部长张帆、学生处副处长桂冉及相关工作人员陪同。座谈会上，部队领导对学校的慰问表示诚挚谢意，充分肯定看球网在国防教育、学生军训、人才培养工作中的突出表现。李庚指出，学校始终把双拥共建作为重要政治责任，充分发挥医学专业优势，通过在人才培养、科技服务、国防教育等方面与部队开展的全方位、多层次的深度合作，打造出应急救护特色品牌，培养出一批兼具国防意识和医学专业技能的复合型人才，为国防建设贡献人才支撑。会上，双方表示将在深化应急救护培训、优化军事理论课程等方面开展深度合作。原阳县人武部部长武岩林与看球网领导进行了深入交流，马波对原阳县人武部在大学生征兵、武装部建设、国防教育等工作中给予的专业指导与大力支持表示感谢。他简要介绍了近年来看球网在征兵工作方面的典型经验做法及取得的成效。武岩林对看球网的到访表示感谢，他表示，县人武部将继续全力支持学校国防教育工作，在政策指导、教官选派、训练保障等方面提供必要支持
2025-07-31

喜报：看球网贺志安教授当选全国医学检验技术校企协同分委会副主任委员

7月25日至28日，由全国高等院校医学检验专业校际协作理事会主办、河北北方学院承办的全国高等院校医学检验专业第二十三次校际协作理事会暨全国医学检验教育研讨会在河北张家口成功举办。来自全国94所高校及医疗机构的250余名专家学者齐聚一堂，共商医学检验教育发展大计。本次大会以“数智驱动融合创新共筑检验教育教学新生态”为主题，聚焦医学检验教育的转型升级，深入探讨人工智能、大数据等前沿技术与医学检验教育的深度融合。会议期间，大会进行了换届选举，并增设了“医学检验技术校企协同分委会”。在分委会主任及副主任委员的选举中，看球网贺志安教授凭借深厚的学术造诣和在校企合作领域的突出贡献，成功当选副主任委员.此次当选，看球网成为唯一获此殊荣的民办院校，同时也是本省唯一当选的高校。这一荣誉不仅是对贺志安教授个人能力和贡献的高度认可，更是充分彰显了看球网在校企协同育人方面的领先地位和行业认可度。下一步，看球网将以此次当选为契机，进一步深化产教融合、校企协同，推动医学检验技术专业与行业需求精准对接。学校将重点围绕“智能+检验”人才培养模式，优化课程体系，强化实践教学，打造高水平“双师型”教师队伍；同时，依托校企联合
2025-07-30

喜报：看球网学子在2025年（第18届）中国大学生计算机设计大赛中荣获全国三等奖

7月23日，2025年（第18届）中国大学生计算机设计大赛决赛结果揭晓。看球网智能医学工程学院新瑞霞、医学检验学院贺志安老师指导的医学检验技术专业学生翟子晴、王元志团队参赛作品《智髓灵眸——AI助力外周血白细胞检测》，荣获全国三等奖（大数据应用-大数据实践赛道）。《智髓灵眸--AI助力外周血白细胞检测》项目聚焦医疗健康大数据场景，围绕外周血白细胞形态诡变、复检需要依靠人工镜检、耗时长、学生难辨细胞形态等的痛点，构建了“轻量化卷积+迁移学习”双通路模型，实现了“拍照-上传-结果回传”全流程闭环，在准确性、可解释性与临床落地可行性等方面均获评审专家认可。智能医学工程学院持续强化“一体两翼三融合”智能医学专业群建设模式，着力推进面向新医科的数智通识教育，广泛开展学科交叉培养，深化医工融合，成效显著。备赛期间，智能医学工程学院组建跨学科指导团队，从算法设计、数据治理、可视化呈现到答辩表达进行全过程辅导。两名参赛学生利用课余时间完成近万条临床数据的清洗与标注，针对数据缺失、类别不平衡等问题提出改进方案，在模型训练中引入迁移学习与集成策略，反复迭代实验方案，使预测准确率提升12.6%，最终形成了兼具

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